Learn Statistics

► Le statistiche è una forma di analisi matematica che utilizza modelli quantificati, rappresentazioni e sinossi per un dato insieme di dati sperimentali o studi di vita reale. Statistiche studi metodologie per raccogliere, rivedere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. Alcune misure statistiche comprendono medio, analisi di regressione, asimmetria, curtosi, varianza e analisi di variance.✦

  【Argomenti trattati in questa applicazione sono elencati di seguito】

⇢ R-quadrato

Analisi della varianza ⇢

⇢ aritmetica

⇢ aritmetica mediana

Modalità aritmetica ⇢

⇢ aritmetica Gamma

⇢ Bar Graph

⇢ Best Point Stima

⇢ Beta Distribution

⇢ distribuzione binomiale

⇢ modello Black-Scholes

Parcelle ⇢ Box

⇢ teorema del limite centrale

Teorema di Chebyshev ⇢

Distribuzione ⇢ Chi-squared

tavolo ⇢ Chi quadrato

⇢ permutazione circolare

⇢ campionamento Cluster

coefficiente kappa di Cohen ⇢

⇢ Combinazione

⇢ combinazione con sostituzione

⇢ trame Confrontando

⇢ distribuzione uniforme continua

⇢ Frequenza cumulativa

⇢ Coefficiente di variazione

⇢ Correlazione Coefficiente

⇢ trame cumulativi

⇢ cumulativa di Poisson Distribution

Raccolta dati ⇢

⇢ Questionario Progettazione

⇢ osservazione

⇢ metodo di studio di caso

Patterns ⇢ dati

⇢ decili Statistiche

⇢ Dot Plot

⇢ Distribuzione esponenziale

⇢ distribuzione F

⇢ Test Table F

⇢ fattoriale

⇢ Frequenza di distribuzione

⇢ Gamma Distribuzione

⇢ media geometrica

⇢ Distribuzione di probabilità geometrica

⇢ bontà di adattamento

⇢ Gran Media

⇢ Gumbel Distribuzione

⇢ Harmonic Media

⇢ Numero Armonico

⇢ armonica Frequenza di risonanza

⇢ istogrammi

⇢ ipergeometrica distribuzione

⇢ Stima intervallare

⇢ Inverse Gamma Distribuzione

⇢ Kolmogorov Smirnov test

⇢ curtosi

⇢ Laplace Distribuzione

Regressione lineare ⇢

⇢ Log Gamma Distribuzione

⇢ regressione logistica

⇢ McNemar test

⇢ deviazione media

⇢ Mezzi Differenza

⇢ distribuzione multinomiale

⇢ distribuzione binomiale negativa

⇢ Poisson Distribution

⇢ Power Calculator

⇢ Probabilità

⇢ Additivo Teorema Probabilità

⇢ Teorema moltiplicativo Probabilità

⇢ Probabilità teorema di Bayes

⇢ Funzione densità di probabilità

⇢ Capacità di Processo (Cp) e prestazioni di processo (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ quadratica Equazione di regressione

⇢ dati qualitativi Vs dati quantitativi

⇢ quartile Deviazione

⇢ Gamma Regola generale

⇢ Rayleigh Distribuzione

⇢ Regressione Intercept Intervallo di confidenza

⇢ relativa deviazione standard

⇢ Affidabilità Coefficiente

⇢ required Dimensioni del campione

⇢ analisi dei residui

⇢ somma residua dei quadrati

⇢ Piazza Root Mean

⇢ Planning Sample

⇢ metodi di campionamento

⇢ Scatterplot

⇢ Shannon indice di diversità Wiener

⇢ Signal to Noise Ratio

⇢ campionamento casuale semplice

⇢ Skewness

⇢ Deviazione standard

⇢ errore standard (SE)

⇢ tavolo normale standard

⇢ significatività statistica

⇢ formule

⇢ Notazioni

⇢ stelo e foglia Plot

⇢ campionamento stratificato

⇢ test t di Student

⇢ Somma di Piazza

⇢ Tabella T-Distribution

⇢ Ti 83 Regressione esponenziale

⇢ Trasformazioni

⇢ media troncata

⇢ Tipo I & II Errori

⇢ varianza

⇢ Diagramma di Venn

⇢ legge debole dei grandi numeri

⇢ tavolo Z